AI写作工具
文献服务
退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
机译:一种强大而有效的双程正规度量学习方法
Meizhu Liu; Baba C. Vemuri;
机译:高效的强大的双重适应性正常化回归应用
机译:使用辍学的远程度量学习:结构化正则化方法
机译:自发的面部表情识别:强大的度量学习方法
机译:鲁棒高效的双正则度量学习方法
机译:案例特定参数的正则化:一种用于提高统计方法的鲁棒性和/或效率的新方法。
机译:一种鲁棒高效双正则度量学习方法
机译:利用ℓ1-惩罚对数行列式正则化在高维空间中进行有效的稀疏度量学习
机译:通过期望正则化实现简单,稳健,可扩展的半监督学习
机译:图像分类的稳压多指标主动学习系统
机译:规则运动环境中基于视频的稳健和高效计算的对象跟踪
机译:稳定运动环境中基于鲁棒和计算效率的基于对象的跟踪
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。