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【2h】

New Approach for Symbol Recognition Combining Shape Context of Interest Points with Sparse Representation

机译：符号识别的新方法与稀疏表示的兴趣点形状背景相结合

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机译：国际观众

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Thanh Ha Do; Salvatore Tabbone; Oriol Ramos Terrades;
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年度 2013
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正文语种 eng
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1. A hybrid approach combining CUR matrix decomposition and weighted kernel sparse representation for plant leaf recognition [J] . K. Pankaja, V. Suma International Journal of Computers & Applications . 2021,第7a8期

机译：一种混合方法，组合Cur矩阵分解和加权核稀疏表示植物叶识别
2. Sparse representation over learned dictionary for symbol recognition [J] . Thanh Ha Do, Salvatore Tabbone, Oriol Ramos Terrades Signal processing . 2016,第auga期

机译：稀疏表示的学习词典用于符号识别
3. Spectra of shape contexts: An application to symbol recognition [J] . Su Yang Pattern Recognition: The Journal of the Pattern Recognition Society . 2014,第5期

机译：形状上下文的光谱：在符号识别中的应用
4. New Approach for Symbol Recognition Combining Shape Context of Interest Points with Sparse Representation [C] . Do Thanh Ha, Tabbone Salvatore, Terrades Oriol Ramos International Conference on Document Analysis and Recognition . 2013

机译：兴趣点形状上下文与稀疏表示相结合的符号识别新方法
5. Novel Spectral Representations and Sparsity-Driven Algorithms for Shape Modeling and Analysis. [D] . Zhong, Ming. 2016

机译：用于形状建模和分析的新颖光谱表示和稀疏驱动算法。
6. Sparse Shape Representation using the Laplace-Beltrami Eigenfunctions and Its Application to Modeling Subcortical Structures [O] . Seung-Goo Kim, Moo K. Chung, Stacey M. Schaefer, -1

机译：使用拉普拉斯贝尔特拉米本征函数及其在建模皮层下结构应用稀疏形状表示
7. Integration of Shape Context and Neural Networks for Symbol Recognition [O] . Julca-Aguilar Frank, Viard-Gaudin Christian, Mouchère Harold, 2014

机译：用于符号识别的形状上下文和神经网络的集成

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