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【2h】

Advances in Missing Feature Techniques for Robust Large-Vocabulary Continuous Speech Recognition

机译：缺少特征技术的进步，用于强大的大词汇连续语音识别

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Maarten Van Segbroeck; Hugo Van Hamme;
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年度 2011
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1. Advances in Missing Feature Techniques for Robust Large-Vocabulary Continuous Speech Recognition [J] . Van Segbroeck M.Van Hamme H. Audio, Speech, and Language Processing, IEEE Transactions on . 2011,第1期

机译：健壮的大词汇量连续语音识别功能缺失技术的进展
2. Large-Vocabulary Continuous Speech Recognition Systems: A Look at Some Recent Advances [J] . Saon G., Chien J.-T. Signal Processing Magazine, IEEE . 2012,第6期

机译：大词汇量连续语音识别系统：最近的一些进展
3. Large-vocabulary continuous speech recognition: advances and applications [J] . Gauvain J.-L., Lamel L. Proceedings of the IEEE . 2000,第8期

机译：大词汇量连续语音识别：进展和应用
4. Robust speech recognition using missing feature theory and target speech enhancement based on degenerate unmixing and estimation technique [C] . Minook Kim, Ji-Seon Kim, Hyung-Min Park Independent component analyses, wavelets, neural networks, biosystems, and nanoengineering IX . 2011

机译：利用退化特征分解和估计技术的缺失特征理论和目标语音增强技术进行鲁棒语音识别
5. Duration normalization for robust recognition of spontaneous speech via missing feature methods. [D] . Nedel, Jon P. 2004

机译：持续时间归一化，可通过缺失特征方法对自发语音进行可靠识别。
6. New Features Using Robust MVDR Spectrum of Filtered Autocorrelation Sequence for Robust Speech Recognition [O] . Sanaz Seyedin, Seyed Mohammad Ahadi, Saeed Gazor 2013

机译：使用滤波自相关序列的鲁棒MVDR频谱进行鲁棒语音识别的新功能
7. Advances in missing feature techniques for robust large vocabulary continuous speech recognition [O] . Van Segbroeck Maarten, Van hamme Hugo 2011

机译：健壮的大词汇量连续语音识别功能缺失技术的进展
8. Techniques to Achieve an Accurate Real-Time Large-Vocabulary Speech Recognition System. [R] . Murveit, H., Monaco, P., Digalakis, V., 1994

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