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【2h】

Integration of Genetic Algorithm and Support Vector Machine to Predict Rail Track Degradation

机译：遗传算法的集成与支持向量机预测轨道轨道劣化

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作者
Amir Falamarzi; Sara Moridpour; Majidreza Nazem; Reyhaneh Hesami;
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年度 2019
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1. Integration of Genetic Algorithm and Support Vector Machine to Predict Rail Track Degradation [J] . Amir Falamarzi, Sara Moridpour, Majidreza Nazem, MATEC Web of Conferences . 2019,第3期

机译：遗传算法与支持向量机的集成预测铁轨退化
2. Genetic algorithm optimization in drug design QSAR: Bayesian-regularized genetic neural networks (BRGNN) and genetic algorithm-optimized support vectors machines (GA-SVM) [J] . Fernandez M., Caballero J., Fernandez L., Molecular diversity . 2011,第1期

机译：药物设计QSAR中的遗传算法优化：贝叶斯规则遗传神经网络（BRGNN）和遗传算法优化的支持向量机（GA-SVM）
3. Parameter Selection for Support Vector Machines Based on Genetic Algorithms to Predict Oilfield Cementing Quality [J] . Shaohua Zhou Journal of Residuals Science & Technology . 2016,第7期

机译：基于遗传算法的支持向量机参数选择预测油田固井质量
4. The use of support vector machine and genetic algorithms to predict protein function [C] . Resende, Walkiria K., Nascimento, Renato A., Xavier, Carolina R., IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics;SMC . 2012

机译：使用支持向量机和遗传算法预测蛋白质功能
5. Mining Aspects through Cluster Analysis Using Support Vector Machines and Genetic Algorithms. [D] . Hacoupian, Yourik. 2013

机译：使用支持向量机和遗传算法通过聚类分析来挖掘方面。
6. Evaluation of a laying-hen tracking algorithm based on a hybrid support vector machine [O] . Cheng Wang, Hongqian Chen, Xuebin Zhang, 2016

机译：基于混合支持向量机的蛋鸡跟踪算法评估
7. Integrating supercapacitors into a hybrid energy system to reduce overall costs using the genetic algorithm (GA) and support vector machine (SVM) [O] . Chia Yen Yee 100

机译：使用遗传算法（Ga）和支持向量机（sVm）将超级电容器集成到混合能源系统中以降低总体成本

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