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【2h】

Improved Sparse Coding Algorithm with Device-Free Localization Technique for Intrusion Detection and Monitoring

机译：改进了无设备定位技术的稀疏编码算法进行入侵检测和监控

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作者
Huakun Huang; Zhaoyang Han; Shuxue Ding; Chunhua Su; Lingjun Zhao;
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年度 2019
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1. Block-Sparse Coding-Based Machine Learning Approach for Dependable Device-Free Localization in IoT Environment [J] . Zhao Lingjun, Huang Huakun, Su Chunhua, Internet of Things Journal, IEEE . 2021,第5期

机译：基于块稀疏的基于编码的机器学习方法，可在IOT环境中无可易于设备定位
2. Multi-targets device-free localization based on sparse coding in smart city [J] . Min Zhao, Danyang Qin, Ruolin Guo, International Journal of Distributed Sensor Networks . 2019,第6期

机译：基于稀疏编码的智能城市多目标无设备定位
3. Device-free Localization Technique for Indoor Detection and Tracking of Human Body: A Survey [J] . Nasrullah Pirzada, M Yunus Nayan, Fazli Subhanc M Fadzil Hassan, Procedia - Social and Behavioral Sciences . 2014,第2期

机译：室内检测和跟踪人体的无设备定位技术：一项调查
4. A two-stage technique to improve intrusion detection systems based on data mining algorithms [C] . Fatma Hachmi, Mohamed Limam International Conference on Modeling, Simulation and Applied Optimization . 2013

机译：一种基于数据挖掘算法的入侵检测系统改进技术
5. Codes on Graphs and Analysis of Iterative Algorithms for Reconstructing Sparse Signals and Decoding of Check-Hybrid GLDPC Codes [D] . Ravanmehr, Vida 2015

机译：图上的代码以及用于重构稀疏信号和校验混合GLDPC代码的迭代算法的分析
6. Improving the Classification Effectiveness of Intrusion Detection by Using Improved Conditional Variational AutoEncoder and Deep Neural Network [O] . Yanqing Yang, Kangfeng Zheng, Chunhua Wu, 2019

机译：通过使用改进的条件变分自动编码器和深度神经网络提高入侵检测的分类效率
7. Intrusion Detection Based on Device-Free Localization in the Era of IoT [O] . Lingjun Zhao, Chunhua Su, Huakun Huang, 2019

机译：基于IOT时代的无设备定位的入侵检测
8. Improving Location/Detection Methods for Monitoring Research Using Large-Scale Correction Surfaces, Cross-Correlation Techniques and Genetic Algorithms [R] . Begnaud, M. L., Rowe, C. A., Steck, L. K., 2007

机译：利用大比例校正曲面，互相关技术和遗传算法改进监测研究的定位/检测方法

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