机译:图1:不同丢失数据的不同估算方法的正确(精度)和95%置信区间的比例为95%的置信区间。
机译:威尔逊对缺失数据具有多重估算的二项式比例的置信区间
机译:具有最小缺少列 - 值 - 纯第一和K-NN聚类策略的可扩展和准确的缺失值估算
机译:存在时变协变量且与时间呈非线性关联的情况下处理纵向数据中缺失值的多种插补方法的比较:模拟研究
机译:基于分类准确性的cDNA芯片缺失值插补方法评估
机译:时间序列数据中缺失值的多重插补。
机译:存在时变协变量且与时间呈非线性关联的情况下处理纵向数据中缺失值的多种插补方法的比较:模拟研究
机译:图8:估计和95%的195%的引导置信区间(a)纵向齐全相关(LCC); (b)纵向皮尔森相关; (c)每小时测量血浆皮质醇AUC的纵向精度,每隔2小时服用。此外,分别代表样品CCC,样本Pearson相关系数和样品精度的点。
机译:过渡到多重归因:一种新的方法来估算FaRs中缺失的血液酒精浓度(BaC)值。