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On the Convergence of Learning-Based Iterative Methods for Nonconvex Inverse Problems

机译：关于非谐波逆问题的基于学习迭代方法的融合

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作者
Risheng Liu; Shichao Cheng; Yi He; Xin Fan; Zhouchen Lin; Zhongxuan Luo;
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年度 2020
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1. On the Convergence of Learning-Based Iterative Methods for Nonconvex Inverse Problems [J] . Liu Risheng, Cheng Shichao, He Yi, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 2020,第12期

机译：关于非谐波逆问题的基于学习迭代方法的融合
2. Scalable Proximal Jacobian Iteration Method With Global Convergence Analysis for Nonconvex Unconstrained Composite Optimizations [J] . Hengmin Zhang, Jianjun Qian, Junbin Gao, Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on . 2019,第9期

机译：具有非凸无约束优化的全局收敛性的可扩展近雅可比迭代法。
3. Learning-Based Fast Iterative Convergence of 3-D MoM via Eigen-AGMRES Method [J] . Chatterjee Gourav, Das Arkaprovo, Gope Dipanjan Antennas and Propagation, IEEE Transactions on . 2015,第12期

机译：特征-AGMRES方法的基于学习的3-D MoM快速迭代收敛
4. Fast-Converging Iterative Gradient Decent Methods for High Pattern Fidelity Inverse Mask Design [C] . Jue-Chin Yu, Peichen Yu Conference on optical microlithography XXIII . 2010

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5. Nonconvex Optimization Methods: Iteration Complexity and Applications [D] . Zhang, Junyu. 2020

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6. Convergence analysis of an iterative algorithm for the extended regularized nonconvex variational inequalities [O] . Ying Zhao, Luoyi Shi, Rudong Chen -1

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7. Fast-Converging Iterative Gradient Decent Methods for High Pattern Fidelity Inverse Mask Design [O] . Jue-chin Yu, Peichen Yu 2016

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