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机译:机器学习方法在两个社交网络中识别用户帐户的任务中的应用
Anastasiya A. Korepanova; Valerii D. Oliseenko; Maxim V. Abramov; Alexander L. Tulupyev;
机译:使用基于图的机器学习方法预测社交网络用户的属性
机译:专利申请批准过程中的“用于识别Web浏览器中并行布局的独立任务的机器学习方法”
机译:作者更正:识别在线社交网络中有影响力用户的无监督可扩展统计方法
机译:使用机器学习技术识别社交网络上的机器人帐户
机译:无线网络中的重新配置性:计算机学习对用户本地化和智能环境的应用
机译:作者更正:用于识别在线社交网络中有影响力的用户的无监督可扩展统计方法
机译:基于人工神经网络的机器学习应用方法分析检测网络安全威胁的任务
机译:创新地使用社交网络驱动的软件应用程序,以识别组织中特定任务或角色可用的非熟练和半熟练劳动力。生成了特定于行业的托管应用程序,从而为工人提供了复杂的时间和资源管理;雇主的时间资源和员工管理。 API用于连接行业特定的社交网络,雇主,雇员和相关管理机构,以保持透明的通信线路以及合法和公平的就业机会,从而减轻了行政和监督负担。
机译:创建专有社交网络的方法和系统,当用户在社交网络上执行某些操作时,该社交网络将使用户获得免费积分。当用户无法执行某些任务时,该方法也会扣除分数。该方法允许用户累积转换为积分的积分。该方法和系统允许用户将积分用于购买社交网络上提供的特殊交易。
机译:用于在能够通过未经公开的授权,未经授权而直接读取其他用户的社交网络服务内容的通信系统中共享社交网络服务内容的设备及其方法
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