机译:DeepMirtar:一种预测人类miRNA目标的深度学习方法
机译:差异表达的差异表达miRNA的mRNA靶预测人群狭窄的TP53轴和致癌相关途径的变化,其长期暴露于砷
机译:略微:一种用于预测MiRNA目标的混合深度学习方法
机译:Mitardigge:一种预测人类miRNA目标的融合深学习方法
机译:鉴定人类前列腺癌靶标中异常表达的miRNA。
机译:差异表达的miRNA的差异表达的mRNA目标预测慢性暴露于砷的人角质形成细胞TP53轴的变化和致癌相关途径。
机译:图2:使用miranda(a),rnahybrid(b),Rna22(c),Tapireybrid(d),psrnatarget(e)和(f)显示番茄母羊在pHCMov基因组上的预测目标位点,显示了所预测的普通基因座至少三个miRNA靶预测算法。