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Comparative Examination of Network Clustering Methods for Extracting Community Structures of a City From Public Transportation Smart Card Data

机译：从公共交通智能卡数据中提取城市社区结构的网络聚类方法的比较探

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作者
Takashi Nicholas Maeda; Junichiro Mori; Izumi Hayashi; Tetsuo Sakimoto; Ichiro Sakata;
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年度 2019
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机译：智慧城市中的城市公共交通网络规划
2. Comparing Sequential with Combined Spatiotemporal Clustering of Passenger Trips in the Public Transit Network Using Smart Card Data [J] . Faroqi Hamed, Mesbah Mahmoud, Kim Jiwon Mathematical Problems in Engineering . 2019,第9期

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3. Comparing Sequential with Combined Spatiotemporal Clustering of Passenger Trips in the Public Transit Network Using Smart Card Data [J] . Hamed Faroqi, Mahmoud Mesbah, Jiwon Kim Mathematical Problems in Engineering: Theory, Methods and Applications . 2019,第1期

机译：使用智能卡数据将顺序与公共交通网络中的乘客旅行组合的顺序相比
4. Estimation of people flow in public transportation network through the origin-destination problem for the South-Eastern corridor of Quito city in the smart cities context [C] . Lina Patrica Zapata, Marco Flores, Victor Larios, IEEE International Smart Cities Conference . 2019

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5. The smart city policy with civil complaints through keyword network analysis : the case of Shiheung city, Republic of Korea [D] . MIN, Kyunghun 2019

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6. From the Cover: The worldwide air transportation network: Anomalous centrality community structure and cities global roles [O] . R. Guimerà, S. Mossa, A. Turtschi, 2005

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