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Improving Query Quality for Transductive Learning in Learning to Rank

机译：提高对学习中的转换学习的查询质量

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Xin Zhang; Zhi Cheng;
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年度 2020
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机译：基于聚类的过渡性半监督学习，用于等级学习
2. Transductive multi-label learning from missing data using smoothed rank function [J] . Esmaeili Ashkan, Behdin Kayhan, Fakharian Mohammad Amin, Pattern Analysis and Applications . 2020,第3期

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3. Transductive learning to rank using association rules [J] . Yan Pan, Haixia Luo, Hongrui Qi, Expert Systems with Application . 2011,第10期

机译：使用关联规则进行归类学习排名
4. Improving Quality of Training Data for Learning to Rank Using Click-Through Data [C] . Jingfang Xu, Chuanliang Chen, Gu Xu, 3rd ACM international conference on web search and data mining 2010 . 2010

机译：使用点击型数据提高用于学习排名的训练数据的质量
5. Learning to Rank Relevant Files for Bug Reports Using Domain knowledge, Replication and Extension of a Learning-to-Rank Approach [D] . Safdari, Nasir. 2018

机译：使用领域知识学习，对错误报告的相关文件进行排名，从学习到排名方法的复制和扩展
6. MQAPRank: improved global protein model quality assessment by learning-to-rank [O] . Xiaoyang Jing, Qiwen Dong 2017

机译：MQAPRank：通过学习排名改进了全球蛋白质模型质量评估
7. Improving Quality of Training Data for Learning to Rank Using Click-Through Data [O] . Jingfang Xu, Hang Li, Chuanliang Chen, 2010

机译：利用点击数据提高学习排名训练数据的质量

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