退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
机译:IEGAN:使用生成对抗性网络的多功能感知质量图像增强
Soumya Ghosh; Yang Hua; Sankha Subhra Mukherjee; Neil Robertson;
机译:改进的感知循环生成的对抗基于对抗网络的图像增强,以提高低光图像分割的准确性
机译:感知图像质量使用双生成对抗网络
机译:PCSGAN:用于可见图像变换的热和NIR的感知循环合成生成的对抗网络
机译:IEGAN:使用生成对抗网络的多用途感知质量图像增强
机译:改善具有图像质量评估的生成对抗网络
机译:使用总梯度损失的改进的生成对抗网络用于增强荧光图像的分辨率
机译:使用生成对抗网络的图像增强
机译:利用生成的逆向神经网络从CAD数据生成合成深度图像
机译:使用生成逆向网络增强图像
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。