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【2h】

A Matrix based Maximal Frequent Itemset Mining Algorithm without Subset Creation

机译：基于矩阵的最大频繁项目集挖掘算法，其包含子集创建

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作者
Balwant Kumar; Dharmender Kumar;
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年度 2017
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1. EFFICIENT SUBSET-LATTICE ALGORITHMS FOR MINING CLOSED FREQUENT ITEMSETS AND MAXIMAL FREQUENT ITEMSETS IN DATA STREAMS [J] . Ye-In Chang, Chia-En Li, Wei-Hau Peng, International Journal of Electrical Engineering: Transactions of the Chinese Institute of Engineers, Series E . 2013,第2期

机译：高效的子格算法，用于挖掘数据流中的封闭频率项和最大频率项
2. CL-MAX: a clustering-based approximation algorithm for mining maximal frequent itemsets [J] . Fatemi Seyed Mohsen, Hosseini Seyed Mohsen, Kamandi Ali, International journal of machine learning and cybernetics . 2021,第2期

机译：CL-MAX：用于采矿最大频繁项目集的基于聚类的近似算法
3. A Simple but Effective Maximal Frequent Itemset Mining Algorithm over Streams [J] . Haifeng Li, Ning Zhang, Zhixin Chen Journal of software . 2012,第1期

机译：一种简单而有效的流最大频繁项集挖掘算法
4. An efficient maximal frequent itemset mining algorithm based on linear prefix tree [C] . M. Sinthuja, N. Puviarasan, P. Aruna International Conference on Communication and Computing Systems . 2019

机译：基于线性前缀树的基于线性前缀树的有效最大频繁项目集挖掘算法
5. New algorithms for frequent sequential pattern and itemset data mining in certain and uncertain databases. [D] . Peterson, Erich Allen. 2012

机译：在某些不确定数据库中频繁进行顺序模式和项集数据挖掘的新算法。
6. SiBIC: A Web Server for Generating Gene Set Networks Based on Biclusters Obtained by Maximal Frequent Itemset Mining [O] . Kei-ichiro Takahashi, Ichigaku Takigawa, Hiroshi Mamitsuka -1

机译：SiBIC：一种基于Biclusters的基因组网络生成Web服务器该Biclusters通过最大频繁项集挖掘获得
7. Algorithms for Mining Share Frequent Itemsets Containing Infrequent Subsets [O] . Brock Barber, Howard J. Hamilton 2000

机译：用于挖掘的算法频繁频繁的项目集包含不频繁子集

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