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【2h】

SIMULATED-DATA ADAPTATION BASED PIECEWISE LINEAR TRANSFORMATION FOR ROBUST SPEECH RECOGNITION

机译：基于模拟数据适应强大的语音识别的分段线性变换

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作者
Nattanun Thatphithakkul; Boontee Kruatrachue; Chai Wutiwiwatchai; Sanparith Marukatat; Vataya Boonpiam;
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年度 2017
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1. Piecewise-linear transformation-based HMM adaptation for noisy speech [J] . Zhipeng Zhang, Sadaoki Furui Speech Communication . 2004,第1期

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2. Cepstral domain segmental nonlinear feature transformations for robust speech recognition [J] . Segura J.C., Benitez C., de la Torre A., IEEE signal processing letters . 2004,第5期

机译：倒谱域分段非线性特征变换，用于鲁棒语音识别
3. Cepstral domain segmental nonlinear feature transformations for robust speech recognition [J] . Segura J.C., Benitez C., de la Torre A., IEEE signal processing letters . 2004,第5期

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4. Maximum likelihood model adaptation using piecewise linear transformation for robust speech recognition [C] . Yong Lu, Zhenyang Wu IEEE International Symposium on Consumer Electronics;ISCE '09 . 2009

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5. Robust speech processing based on microphone array, audio-visual, and frame selection for in-vehicle speech recognition and in-set speaker recognition. [D] . Zhang, Xianxian. 2005

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6. A Multistream Feature Framework Based on Bandpass Modulation Filtering for Robust Speech Recognition [O] . Sridhar Krishna Nemala, Kailash Patil, Mounya Elhilali -1

机译：在带通滤波调制多流功能根据框架鲁棒语音识别
7. DISCRIMINATIVE PIECEWISE LINEAR TRANSFORMATION BASED ON DEEP LEARNING FOR NOISE ROBUST AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION [O] . Yosuke Kashiwagi, Daisuke Saito, Nobuaki Minematsu, 2015

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