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【2h】

A new approximate query engine based on intelligent capture and fast transformations of granulated data summaries

机译：基于智能捕获和粒状数据摘要快速变换的新近似查询引擎

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Dominik Ślęzak; Rick Glick; Paweł Betliński; Piotr Synak;
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年度 2017
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1. A new approximate query engine based on intelligent capture and fast transformations of granulated data summaries [J] . Slezak Dominik, Glick Rick, Betlinski Pawel, Journal of Intelligent Information Systems . 2018,第2期

机译：基于智能捕获和粒状数据摘要的快速转换的新的近似查询引擎
2. Faster similarity search for multimedia data via query transformations [J] . Christian A. Lang, Ambuj K. Singh International Journal of Image and Graphics . 2003,第1期

机译：通过查询转换更快地相似搜索多媒体数据
3. Distributed aggregation-based attributed graph summarization for summary-based approximate attributed graph queries [J] . Yang Shang, Yang Zhipeng, Chen Xiaona, Expert systems with applications . 2021,第Auga期

机译：基于聚合的基于汇总的归属图概述基于摘要的近似归属图形查询
4. A Metadata Diagnostic Framework for a New Approximate Query Engine Working with Granulated Data Summaries [C] . Agnieszka Chadzyriska-Krasowska, Sebastian Stawicki, Dominik Slezak International joint conference on rough sets . 2017

机译：用于使用粒度数据汇总的新近似查询引擎的元数据诊断框架
5. Concise and accurate data summaries for fast approximate query answering [D] . Wang, Hai 2004

机译：准确准确的数据摘要，可快速进行近似查询回答
6. NWB Query Engines: Tools to Search Data Stored in Neurodata Without Borders Format [O] . Petr Ježek, Jeffery L. Teeters, Friedrich T. Sommer 2020

机译：NWB查询引擎：用于搜索存储在NeuroData中的数据的工具无边界格式
7. Intelligent Queries over BIRN Data using the Foundational Model of Anatomy and a Distributed Query-Based Data Integration System [O] . Brinkley James F, Turner Jessica A, Detwiler Landon T, 2010

机译：使用解剖的基本模型和基于分布式查询的数据集成系统对BIRN数据进行智能查询

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