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【2h】

Sampling bias in presence-only data used for species distribution modelling: theory and methods for detecting sample bias and its effects on models

机译：用于物种分布建模的仅存在数据中的采样偏差：检测样本偏差的理论和方法及其对模型的影响

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作者
Bente Støa; Rune Halvorsen; Sabrina Mazzoni; Vladimir I. Gusarov;
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年度 2018
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1. Sample selection bias and presence-only distribution models: implications for background and pseudo-absence data [J] . Phillips SJ, Dudik M, Elith J, Ecological Applications . 2009,第1期

机译：样本选择偏差和仅存在分布模型：对背景和伪缺失数据的影响
2. Geographical sampling bias in a large distributional database and its effects on species richness-environment models [J] . Yang Wenjing, Ma Keping, Kreft Holger Journal of Biogeography . 2013,第8期

机译：大型分布数据库中的地理采样偏差及其对物种丰富度-环境模型的影响
3. Effects of geographical data sampling bias on habitat models of species distributions: a case study with steppe birds in southern Portugal [J] . Pedro J. Leitao, Francisco Moreira, Patrick E. Osborne International Journal of Geographical Information Science . 2011,第3期

机译：地理数据采样偏差对物种分布栖息地模型的影响：以葡萄牙南部草原鸟为例
4. EFFECTS OF SAMPLE SIZE ON THE PERFORMANCE OF SPECIES DISTRIBUTION MODELS COUPLED WITH 3S TECHNOLOGY-A CASE STUDY OF CASTANOPSIS CARLESSI [C] . Yao Yu Chiang, Nan-Chang Lo, Wei-I Chang, Asian conference on remote sensing;ACRS . 2013

机译：样本大小对与3S技术耦合的物种分布模型的性能的影响-以卡氏菌为例
5. Finite Sample Bias Reduction for Misspecified Models with Extensions to High Dimensional Data [D] . Humbert, Andrew T. 2020

机译：有限的样本偏差减少错过模型，具有高维数据的扩展
6. Quantifying the degree of bias from using county‐scale data in species distribution modeling: Can increasing sample size or using county‐averaged environmental data reduce distributional overprediction? [O] . Steven D. Collins, John C. Abbott, Nancy E. McIntyre 2017

机译：通过在物种分布建模中使用县级数据来量化偏差程度：增加样本量或使用县级平均环境数据可以减少分布过高的预测吗？
7. Sample selection bias and presence-only distribution models: implications for background and pseudo-absence data [O] . Phillips, Steven J., Dudík, Miroslav, Elith, Jane, 2009

机译：样本选择偏差和仅存在分布模型：对背景和伪缺失数据的影响

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