机译:Kharif RIS产量预测的机器学习方法集成多时间植被指数及天气和非天气变量
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机译:基于卫星的大豆产量预测:整合机器学习和天气数据,以提高巴西南部农作物产量预测
机译:利用天气指数对卡纳塔克邦沿海海栗米产量的收获前预报模型
机译:基于UAV的植被指数,冠层高度和遮篷覆盖率,提高不同氮水平的水稻产量预测
机译:机器学习方法预测原油价格
机译:复杂的水稻系统可在天气变化的情况下提高水稻产量和产量稳定性
机译:使用深度学习的作物产量预测整合基因型和天气变量