机译:基于Frustum的概率框架,通过融合LiDAR和相机数据进行3D对象检测
机译:3D-SSD:从RGB-D图像中学习分层特征以进行无模3D对象检测
机译:计算视锥,以最大化对象的图像区域
机译:Frustum Convnet:滑动截肢,以聚合局部点明智的特征,以进行Amodal 3D对象检测
机译:Shvil,Planwell和Flying Frustum:与3D物理图的空间交互
机译:使用基于体素的ConvNets进行心脏介入治疗的3D超声导管定位
机译:Frustum VoxNet从RGB-D或深度图像检测3D对象检测