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【2h】

Modified Multi-Crossover Operator NSGA-III for Solving Low Carbon Flexible Job Shop Scheduling Problem

机译：改进的多交叉算子NSGA-III，用于解决低碳灵活作业商店调度问题

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作者
Xingping Sun; Ye Wang; Hongwei Kang; Yong Shen; Qingyi Chen; Da Wang;
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年度 2020
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1. NSGA-III for solving dynamic flexible job shop scheduling problem considering deterioration effect [J] . Xiuli Wu, Jing Li, Xianli Shen, IET Collaborative Intelligent Manufacturing . 2020,第1期

机译：考虑恶化效果，NSGA-III用于解决动态灵活的作业商店调度问题
2. An improved artificial bee colony algorithm for solving multi-objective low-carbon flexible job shop scheduling problem [J] . Li Yibing, Huang Weixing, Wu Rui, Applied Soft Computing . 2020,第1期

机译：一种改进的人工蜂菌落算法，用于解决多目标低碳柔性作业商店调度问题
3. Modified JAYA algorithm for solving the flexible job shop scheduling problem considering worker flexibility and energy consumption [J] . Hongchan Li, Haodong Zhu, Tianhua Jiang International journal of wireless and mobile computing . 2021,第3期

机译：修改了Jaya算法，用于解决柔性作业商店调度问题考虑工作者灵活性和能耗
4. A Tailored NSGA-III for Multi-objective Flexible Job Shop Scheduling [C] . Yali Wang, Bas van Stein, Thomas Bäck, IEEE Symposium Series on Computational Intelligence . 2020

机译：用于多目标灵活工作店调度的量身定制的NSGA-III
5. An adaptive representation for a genetic algorithm in solving flexible job-shop scheduling and rescheduling problems. [D] . Unachak, Prakarn. 2010

机译：遗传算法在解决柔性作业车间调度和重新调度问题中的自适应表示形式。
6. A Modified Genetic Algorithm with Local Search Strategies and Multi-Crossover Operator for Job Shop Scheduling Problem [O] . Monique Simplicio Viana, Orides Morandin Junior, Rodrigo Colnago Contreras 2020

机译：具有本地搜索策略和作业商店调度问题的多交叉运算符的修改遗传算法
7. Research on Many-Objective Flexible Job Shop Intelligent Scheduling Problem Based on Improved NSGA-III [O] . Yanwei Sang, Jianping Tan, Wen Liu 2020

机译：基于改进NSGA-III的多目标灵活作业店智能调度问题研究
8. Lower Bounds for Evaluating Schedule Performance in Flexible Job Shops [R] . Kacem, I., Hammadi, S., Borne, P. 2002

机译：评估柔性作业车间进度表现的较低界限

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