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机译:基于机器学习的全球灰尘气雾检测卫星图像的算法:比较和评估
Jangho Lee; Yingxi Rona Shi; Changjie Cai; Pubu Ciren; Jianwu Wang; Aryya Gangopadhyay; Zhibo Zhang;
机译:基于多光谱卫星图像的城市模式识别机器学习算法的性能评估
机译:基于机器学习算法的高级地静止卫星成像仪测量检索云顶级特性
机译:基于颜色模型的机器学习算法自动检测施工现场图像
机译:使用机器学习算法自动检测卫星图像中的变化,用于印度德里
机译:使用多传感器卫星遥感测量来检测烟雾和粉尘气溶胶。
机译:使用机器学习算法对未染色细胞的定量相位图像进行自动检测恶性疟原虫
机译:使用机器学习算法检测来自非常高分辨率卫星图像的贫民窟 - 以埃及开罗零驻区福斯特地区
机译:智能数据-结合使用从无人机和卫星获取的机载传感器图像以及在机载图像中自动识别的地面传感器,并与智能处理相结合,使农田中的探测和沉淀区域自动化。地面传感器将包括对土壤水分,养分,光照和任何其他相关信息的识别。它们还将包含机载GNSS,并由太阳能供电。然后将所有信息(包括图像)存储在中央,然后运行算法以提供特定作物的健康状况。
机译:DOMP-数字偏移管理平台是第一个全球集成的偏移管理平台,它在偏移策略,政策指南,OEM合同,业务案例评估,合同管理和项目交付之间进行协调和管理,具有完全的敏捷性。 DOMP利用AI功能以及基于海量数据的机器学习和平台内预先建立的集成来实现一致性,透明性,基于复杂算法的全面实时分析,以实现更好的控制。
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