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【2h】

Modeling of RNA-seq fragment sequence bias reduces systematic errors in transcript abundance estimation

机译：RNA-SEQ片段偏压的建模降低了转录性丰度估计中的系统误差

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Michael I Love; John B Hogenesch; Rafael A Irizarry;
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年度 2016
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1. Modeling of RNA-seq fragment sequence bias reduces systematic errors in transcript abundance estimation [J] . Love Michael I., Hogenesch John B., Irizarry Rafael A. Nature biotechnology . 2016,第12期

机译：RNA-seq片段序列偏倚的建模可减少转录本丰度估算中的系统误差
2. A Unified Scheme of Stochastic Physics and Bias Correction in an Ensemble Model to Reduce Both Random and Systematic Errors [J] . Weather and forecasting . 2019,第6期

机译：整体模型中随机物理学和偏置校正的统一方案，以减少随机和系统误差
3. Systematic Error Modeling and Bias Estimation [J] . Feihu Zhang, Alois Knoll Sensors . 2016,第5期

机译：系统误差建模和偏差估计
4. The Utility of Prior Information such as GPMdb Frequency and RNA-Seq Transcript Abundance for Improved Protein Identification in Shotgun Proteomics [C] . Alexey Nesvizhskii American Society for Mass Spectrometry Conference on Mass Spectrometry and Allied Topics . 2013

机译：现有信息的效用如GPMDB频率和RNA-SEQ转录物丰富，以改善霰弹枪蛋白质组学中的蛋白质鉴定
5. Transcript assembly and abundance estimation with high-throughput RNA sequencing. [D] . Trapnell, Bruce C., Jr. 2010

机译：高通量RNA测序的转录物组装和丰度估算。
6. Modeling of RNA-seq fragment sequence bias reduces systematic errors in transcript abundance estimation [O] . Michael I. Love, John B. Hogenesch, Rafael A. Irizarry -1

机译：RNA-seq片段序列偏倚的建模可减少转录本丰度估算中的系统误差
7. Systematic Error Modeling and Bias Estimation [O] . Feihu Zhang, Alois Knoll 2016

机译：系统误差建模与偏差估计

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