Difficulty-Based SPOC Video Clustering Using Video-Watching Data

机译：难以使用视频监视数据的SPOC视频聚类

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Feng ZHANG; Di LIU; Cong LIU;
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年度 2021
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1. Difficulty-Based SPOC Video Clustering Using Video-Watching Data [J] . Feng ZHANG, Di LIU, Cong LIU IEICE transactions on information and systems . 2021,第3期

机译：难以使用视频监视数据的SPOC视频聚类
2. Web Video Object Mining: Expectation Maximization and Density Based Clustering of Web Video Metadata Objects [J] . Siddu P. Algur, Prashant Bhat International Journal of Information Engineering and Electronic Business . 2016,第1期

机译：Web视频对象挖掘：基于期望最大化和密度的Web视频元数据对象聚类
3. Trajectory based abnormal event detection in video traffic surveillance using general potential data field with spectral clustering [J] . Athanesious J. Joshan, Chakkaravarthy S. Sibi, Vasuhi S., Multimedia Tools and Applications . 2019,第14期

机译：使用频谱聚类的一般潜在数据字段在视频交通监控中基于轨迹的异常事件检测
4. Research on Clustering Mining and Feature Analysis of Online Learning Behavioral Data Based on SPOC [C] . Guiyun Zhang, Yu Zhang, Juan Ran International Conference on Computer Science and Education . 2018

机译：基于SPOC的在线学习行为数据聚类挖掘与特征分析研究
5. Extracting Social Network Groups from Video Data Using Motion Similarity and Network Clustering [D] . Kotadia, Kinjal Haresh 2018

机译：使用运动相似性和网络聚类从视频数据中提取社交网络组
6. Persuasive Data Videos: Investigating Persuasive Self-Tracking Feedback with Augmented Data Videos [O] . Eun Kyoung Choe, Yumiko Sakamoto, Yanis Fatmi, 2019

机译：有说服力的数据视频：研究有说服力的自我跟踪反馈与增强数据视频
7. Shaping the relationships of young consumers based on video content in the social media environment in the light of data clustering [O] . Urszula Chrąchol-Barczyk, Mateusz Grzesiak 2018

机译：基于数据聚类的社交媒体环境中的视频内容来塑造年轻消费者的关系
8. CLUSTER/ASPOC: Design of a Space Qualified High Voltage Generator [R] . Kvernsveen, K., Narheim, B., Kyrkjedelen, B. 1997

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