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【2h】

EEG-Based Brain-Computer Interfaces Using Motor-Imagery: Techniques and Challenges

机译：基于EEG的脑电脑接口使用电机图像：技术和挑战

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作者
Natasha Padfield; Jaime Zabalza; Huimin Zhao; Valentin Masero; Jinchang Ren;
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年度 2019
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1. EEG-Based Brain-Computer Interfaces Using Motor-Imagery: Techniques and Challenges [J] . Padfield Natasha, Zabalza Jaime, Zhao Huimin, Nature reviews Cancer . 2019,第6期

机译：基于EEG的脑电脑接口使用电机图像：技术和挑战
2. Anodal Transcranial Direct Current Stimulation Increases Bilateral Directed Brain Connectivity during Motor-Imagery Based Brain-Computer Interface Control [J] . Bryan S. Baxter, Bradley J. Edelman, Abbas Sohrabpour, Frontiers in Neuroscience . 2017,第6期

机译：在基于运动图像的脑机接口控制过程中，阳极经颅直流电刺激可增加双边定向脑的连通性
3. Single Trial Predictors for Gating Motor-Imagery Brain-Computer Interfaces Based on Sensorimotor Rhythm and Visual Evoked Potentials [J] . Andrew Geronimo, Mst Kamrunnahar, Steven J. Schiff Frontiers in Neuroscience . 2016,第1期

机译：基于感觉运动节律和视觉诱发电位的门控运动图像脑计算机接口的单次试验预测因子
4. Exploration of reusing the pre-recorded training data set to improve the supervised classifier for EEG-based motor-imagery brain computer interfaces [C] . Chen, Yun-Yu, Chen, Tung-Chien, Chen, Chien-Chung, ISCAS 2012;IEEE International Symposium on Circuits and Systems . 2012

机译：探索重用预先记录的训练数据集以改进基于EEG的运动图像脑计算机接口的监督分类器
5. Addressing the challenges in signal quality and calibration time of EEG-based brain-computer interface [D] . Zou, Yuan 2015

机译：解决基于EEG的脑机接口在信号质量和校准时间方面的挑战
6. EEG-Based Brain-Computer Interfaces Using Motor-Imagery: Techniques and Challenges [O] . Natasha Padfield, Jaime Zabalza, Huimin Zhao, 2019

机译：使用运动图像的基于脑电图的脑机接口：技术和挑战
7. Current Status, Challenges, and Possible Solutions of EEG-Based Brain-Computer Interface: A Comprehensive Review [O] . Mamunur Rashid, Norizam Sulaiman, Anwar P. P. Abdul Majeed, 2020

机译：基于EEG的脑电电脑界面的当前状态，挑战和可能的解决方案：全面审查

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