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Figure 1: Non-linear logistic regression growth curve showing a significant goodness of fitting using a 4-parameter logistic curve.

机译：图1：非线性逻辑回归生长曲线，显示使用4个参数物流曲线的拟合拟合的重要性。

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1. A Natural Goodness-of-fit Testing Procedure For The Logistic Growth Curve Model [J] . BRATATI CHAKRABORTY, AYANENDRANATH BASU Calcutta statistical association bulletin . 2008,第237a238期

机译：Logistic增长曲线模型的自然拟合优度检验程序
2. Fitting Logistic Growth Curve with Nonlinear Mixed-effects Models [J] . Yaoxiang Li, Lichun Jiang Advance journal of food science and technology . 2013,第4期

机译：用非线性混合效应模型拟合逻辑增长曲线
3. Fitting Logistic Growth Curve with Nonlinear Mixed-effects Models [J] . Yaoxiang Li, Lichun Jiang Advance journal of food science and technology . 2013,第4期

机译：用非线性混合效应模型拟合物流生长曲线
4. Investigating the power of goodness-of-fit test for multinomial logistic regression using K-Means clustering technique [C] . Hamzah Abdul Hamid, Aniza Hassan, Yap Bee Wah, International Conference on Mathematics, Engineering and Industrial Applications . 2018

机译：研究使用K-Means聚类技术对多项式物流回归进行拟合良好测试的力量
5. A Study of Some Issues of Goodness-of-Fit Tests for Logistic Regression [D] . Ma, Wei. 2018

机译：对逻辑回归良好测试的一些问题的研究
6. An EM Algorithm for Fitting a 4-Parameter Logistic Model to Binary Dose-Response Data [O] . Gregg E. Dinse -1

机译：一种拟合4参数逻辑模型的EM算法与二元剂量响应数据
7. Figure 2: Comparison with the data of the growth curve using the Bertalanffy exponent-pair (red), the logistic exponent pair (blue) and of the best fitting growth curve (black); parameter values as in Table 2. [O] . -1

机译：图2：使用Bertalanffy指数对（红色），Logistic指数对（蓝色）和最佳拟合生长曲线（黑色）的比较与生长曲线的数据进行比较;参数值如表2所示。

Figure 1: Non-linear logistic regression growth curve showing a significant goodness of fitting using a 4-parameter logistic curve.

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