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首页> 外文OA文献 >SCADA‐based wind turbine anomaly detection using Gaussian process models for wind turbine condition monitoring purposes

【2h】

SCADA‐based wind turbine anomaly detection using Gaussian process models for wind turbine condition monitoring purposes

机译：基于SCADA的风力涡轮机异常检测使用高斯工艺模型进行风力涡轮机状态监测目的

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Ravi Kumar Pandit; David Infield;
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年度 2018
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1. SCADA-based wind turbine anomaly detection using Gaussian process models for wind turbine condition monitoring purposes [J] . Ravi Kumar Pandit, David Infield Renewable Power Generation, IET . 2018,第11期

机译：使用基于高斯过程模型的基于SCADA的风力发电机异常检测来监测风力发电机状态
2. Change-point detection in wind turbine SCADA data for robust condition monitoring with normal behaviour models [J] . Simon Letzgus Wind Energy Science . 2020,第4期

机译：具有正常行为模型的风力涡轮机SCADA数据中的变化点检测
3. A Gaussian Process Based Approach to Estimate Wind Speed Using SCADA Measurements from a Wind Turbine [J] . Eduardo B.R.F. Paiva, Hoai-Nam Nguyen, Olivier Lepreux, IFAC PapersOnLine . 2021,第20期

机译：基于高斯过程的估算风力速度估算风力涡轮机的风速方法
4. An Anomaly Detection Approach Based on Machine Learning and SCADA Data for Condition Monitoring of Wind Turbines [C] . Yue Cui, Pramod Bangalore, Lina Bertling Tjernberg 2018 IEEE International Conference on Probabilistic Methods Applied to Power Systems . 2018

机译：基于机器学习和SCADA数据的风机状态监测异常检测方法
5. Online nonintrusive condition monitoring and fault detection for wind turbines. [D] . Gong, Xiang. 2012

机译：在线非侵入式状态监测和风力涡轮机故障检测。
6. Wind Turbine Gearbox Condition Monitoring Based on Class of Support Vector Regression Models and Residual Analysis [O] . Harsh S. Dhiman, Dipankar Deb, James Carroll, 2020

机译：基于支持向量回归模型的风力涡轮机齿轮箱状态监测及剩余分析
7. Change-point detection in wind turbine SCADA data for robust condition monitoring with normal behaviour models [O] . Simon Letzgus 2020

机译：具有正常行为模型的风力涡轮机SCADA数据中的变化点检测

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