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【2h】

Hyperspectral Image Denoising and Anomaly Detection Based on Low-Rank and Sparse Representations

机译：基于低级别和稀疏表示的高光谱图像去噪和异常检测

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作者
Lina Zhuang; Lianru Gao; Bing Zhang; Xiyou Fu; Jose M. Bioucas-Dias;
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年度 2020
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1. Anomaly Detection in Hyperspectral Images Based on Low-Rank and Sparse Representation [J] . Y. Xu, Z. Wu, J. Li, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2016,第4期

机译：基于低秩和稀疏表示的高光谱图像异常检测
2. Low-rank and sparse matrix decomposition-based anomaly detection for hyperspectral imagery [J] . Sun Weiwei, Liu Chun, Li Jialin, Journal of Applied Remote Sensing . 2014,第Null期

机译：基于低秩和稀疏矩阵分解的高光谱图像异常检测
3. Anomaly targets detection of hyperspectral imagery based on wavelet transform and sparse representation [J] . Cheng Baozhi MATEC Web of Conferences . 2018,第3期

机译：基于小波变换和稀疏表示的高光谱图像异常目标检测
4. Hyperspectral image denoising and anomaly detection based on low-rank and sparse representations [C] . Lina Zhuang, Lianru Gao, Bing Zhang, SPIE remote sensing conference . 2017

机译：基于低秩和稀疏表示的高光谱图像降噪和异常检测
5. Sparse representation for target detection and classification in hyperspectral imagery. [D] . Chen, Yi. 2012

机译：用于高光谱图像中目标检测和分类的稀疏表示。
6. A Distributed Parallel Algorithm Based on Low-Rank and Sparse Representation for Anomaly Detection in Hyperspectral Images [O] . Yi Zhang, Zebin Wu, Jin Sun, 2018

机译：基于低秩稀疏表示的分布式并行高光谱图像异常检测算法
7. Hyperspectral image denoising and anomaly detection based on low-rank and sparse representations [O] . Lina Zhuang, Lianru Gao, Bing Zhang, 2017

机译：基于低级别和稀疏表示的高光谱图像去噪和异常检测
8. Reconstruction Error and Principal Component Based Anomaly Detection in Hyperspectral Imagery. [R] . Jablonski, J. A. 2014

机译：基于重构误差和主成分的高光谱图像异常检测。

Hyperspectral Image Denoising and Anomaly Detection Based on Low-Rank and Sparse Representations

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