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【2h】

A Neural network approach to visibility range estimation under foggy weather conditions

机译：有雾天气条件下可见范围估算的神经网络方法

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作者
Hazar Chaabani; Faouzi Kamoun; Hichem Bargaoui; Fatma Outay; Ansar-Ul-Haque Yasar;
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年度 2017
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1. A Neural network approach to visibility range estimation under foggy weather conditions [J] . Hazar Chaabani, Faouzi Kamoun, Hichem Bargaoui, Procedia Computer Science . 2017,第期

机译：有雾天气条件下可见范围估算的神经网络方法
2. Visibility Enhancement of Scene Images Degraded by Foggy Weather Conditions with Deep Neural Networks [J] . Hussain Farhan, Jeong Jechang Journal of Sensors . 2016,第Pta1期

机译：利用深层神经网络增强因有雾天气条件而退化的场景图像的可见性
3. Visibility Enhancement of Scene Images Degraded by Foggy Weather Conditions with Deep Neural Networks [J] . FarhanHussain, JechangJeong Journal of Sensors . 2016,第1期

机译：利用深层神经网络增强因有雾天气条件而退化的场景图像的可见性
4. DHCNN for Visibility Estimation in Foggy Weather Conditions [C] . Akmaljon Palvanov, Young Im Cho International Symposium on Advanced Intelligent Systems;International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems . 2018

机译：DHCNN在有雾天气条件下的能见度估计
5. An application of neural network on traffic speed prediction under adverse weather conditions. [D] . Huang, Shan-Huen. 2003

机译：神经网络在恶劣天气条件下交通速度预测中的应用。
6. Midwave FTIR-Based Remote Surface Temperature Estimation Using a Deep Convolutional Neural Network in a Dynamic Weather Environment [O] . Sungho Kim, Jungho Kim, Jinyong Lee, 2018

机译：动态天气环境中使用深卷积神经网络的基于中波FTIR的远程表面温度估计
7. Estimating meteorological visibility range under foggy weather conditions: A deep learning approach [O] . Hazar Chaabani, Naoufel Werghi, Faouzi Kamoun, 2018

机译：估算有雾天气条件下的气象可视性范围：深度学习方法

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