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【2h】

Bayesian calibration of a stochastic, multiscale agent-based model for predicting in vitro tumor growth

机译：基于多尺度代理的贝叶斯校准用于预测体外肿瘤生长的模型

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Ernesto A. B. F. Lima; Danial Faghihi; Russel Philley; Jianchen Yang; John Virostko; Caleb M. Phillips; Thomas Yankeelov;
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年度 2021
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1. Bayesian calibration of a stochastic, multiscale agent-based model for predicting in vitro tumor growth [J] . Ernesto A.B.F.LimaID, Danial Faghihi, Russell PhilleyID, PLoS Computational Biology . 2021,第11期

机译：贝叶斯校准了一种基于多尺度代理的模型预测体外肿瘤生长的模型
2. A new method for shrinking tumor based on microenvironmental factors: Introducing a stochastic agent-based model of avascular tumor growth [J] . Sabzpoushan S. H., Pourhasanzade Fateme Physica, A. Statistical mechanics and its applications . 2018,第期

机译：基于微环境因素的肿瘤萎缩新方法：引入一种基于随机剂的缺血肿瘤生长模型
3. A multiscale agent-based framework integrated with a constraint-based metabolic network model of cancer for simulating avascular tumor growth [J] . Mehrdad Ghadiri, Mahshid Heidari, Sayed-Amir Marashi, Molecular BioSystems . 2017,第9期

机译：基于多因子代理的框架与基于约束的癌症代谢网络模型相集成，可模拟血管肿瘤的生长
4. An Agent-Based Stochastic Tumor Model for Predicting Mitotic Arrest Drug Response [C] . Brandon M. Fox, Richard A. Moffitt, May D. Wang Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society . 2008

机译：一种基于药剂的随机肿瘤模型预测有丝分裂抑制药物反应
5. Calibration of traffic simulation models using simultaneous perturbation stochastic approximation (SPSA) method extended through Bayesian sampling methodology. [D] . Lee, Jung-Beom. 2008

机译：使用同时通过贝叶斯采样方法扩展的同时扰动随机逼近（SPSA）方法对交通仿真模型进行校准。
6. A fully coupled space–time multiscale modeling framework for predicting tumor growth [O] . Mohammad Mamunur Rahman, Yusheng Feng, Thomas E. Yankeelov, -1

机译：完全耦合的时空多尺度建模框架用于预测肿瘤的生长
7. Variance-reduced simulation of stochastic agent-based models for tumor growth [O] . Lejon Annelies, Mortier Bert, Samaey Giovanni 2015

机译：基于随机代理的肿瘤生长模型的方差减少模拟

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