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Grid Binary LOgistic REgression (GLORE): building shared models without sharing data

机译：网格二进制逻辑回归（闪光）：在不共享数据的情况下构建共享模型

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作者
Yuan Wu; Xiaoqian Jiang; Jihoon Kim; Lucila Ohno-Machado;
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年度 2012
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1. Grid Binary LOgistic REgression (GLORE): building shared models without sharing data. [J] . Yuan Wu, Xiaoqian Jiang, Jihoon Kim, Journal of the American Medical Informatics Association : . 2012,第5期

机译：网格二进制逻辑回归（GLORE）：构建共享模型而不共享数据。
2. Modeling heterogeneity for bivariate survival data by shared gamma frailty regression model [J] . David D. Hanagal, Richa Sharma Model assisted statistics and applications . 2013,第2期

机译：通过共享伽玛脆弱回归模型为双变量生存数据建模异质性
3. Marginalized transition shared random effects models for longitudinal binary data with nonignorable dropout [J] . Lee Myungok, Lee Keunbaik, Lee JungBok Biometrical Journal . 2014,第2期

机译：具有不可忽略辍学的纵向二进制数据的边际过渡共享随机效应模型
4. AUTOMATIC MODEL BUILDING FOR BINARY LOGISTIC REGRESSION BY USING SPSS 20 SOFTWARE [C] . BEKESIENE Svajone, HOSKOVA-MAYEROVA Sarka Conference on Applied Mathematics . 2019

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5. Reliability modeling with load-shared data and product-ordering decisions considering uncertainty in logistics operations. [D] . Kim, Hyoungtae. 2004

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6. Grid Binary LOgistic REgression (GLORE): building shared models without sharing data [O] . Yuan Wu, Xiaoqian Jiang, Jihoon Kim, 2012

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7. NACO: a cooperative model for building and maintaining a shared name authority database English version presented at the International Conference = NACO: un modello di cooperazione per l’allestimento e la manutenzione di un authority database condiviso per nomi Versione italiana presentata alla Conferenza internazionale [O] . Byrum John D. Jr. 2003

机译：NACO：建立和维护共享名称权限数据库的合作模型国际会议上提供英文版 = NACO：建立和维护共享名称权限数据库的合作模型意大利会议上展示国际
8. Constructing and Testing Logistic Regression Models for Binary Data: Applicationsto the National Fire Danger Rating System [R] . Loftsgaarden, D. O., Andrews, P. L. 1992

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