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Geometric Correspondence Fields: Learned Differentiable Rendering for 3D Pose Refinement in the Wild

机译：几何对应字段：野外3D姿势细化的学习可差异化渲染

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Alexander Grabner; Yaming Wang; Peizhao Zhang; Peihong Guo; Tong Xiao; Peter Vajda; Peter M. Roth; Vincent Lepetit;
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年度 2020
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1. 2D-3D pose consistency-based conditional random fields for 3D human pose estimation [J] . Ju Yong Chang, Kyoung Mu Lee Computer vision and image understanding . 2018,第apra期

机译：基于2D-3D姿态一致性的3D人体姿态估计条件随机场
2. Learning a 3D Human Pose Distance Metric from Geometric Pose Descriptor [J] . Chen Cheng, Zhuang Yueting, Nie Feiping, Visualization and Computer Graphics, IEEE Transactions on . 2011,第11期

机译：从几何姿势描述符学习3D人类姿势距离度量
3. Correspondence-free pose estimation for 3D objects from noisy depth data [J] . Zabulis Xenophon, Lourakis Manolis I. A., Koutlemanis Panagiotis The Visual Computer . 2018,第2期

机译：从嘈杂的深度数据中进行3D对象的无对应姿势估计
4. Geometric Correspondence Fields: Learned Differentiable Rendering for 3D Pose Refinement in the Wild [C] . Alexander Grabner, Yarning Wang, Peizhao Zhang, European Conference on Computer Vision . 2020

机译：几何对应字段：野外3D姿势细化的学习可差异化渲染
5. Local search algorithms for geometric object recognition: Optimal correspondence and pose. [D] . Beveridge, J. Ross. 1993

机译：用于几何对象识别的本地搜索算法：最佳对应关系和姿势。
6. A Geometric Approach to Joint 2D Region-Based Segmentation and 3D Pose Estimation Using a 3D Shape Prior [O] . Samuel Dambreville, Romeil Sandhu, Anthony Yezzi, -1

机译：基于2D区域的分割和3D姿态估计使用3D形状的几何方法
7. 3D Pose Refinement Using Rendering and Texture-Based Matching [O] . Xenophon Zabulis, Manolis I. A. Lourakis, Stefanos S. Stefanou 2014

机译：3D使用渲染和基于纹理匹配的姿势细化

Geometric Correspondence Fields: Learned Differentiable Rendering for 3D Pose Refinement in the Wild

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