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【2h】

Table S1: False discovery rate (FDR), peptide/protein score, MS and MS/MS scan statistics

机译：表S1：假发现率（FDR），肽/蛋白质评分，MS和MS / MS扫描统计

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1. An improved method for the construction of decoy peptide MS/MS spectra suitable for the accurate estimation of false discovery rates. [J] . Ahrne E, Ohta Y, Nikitin F, Proteomics . 2011,第20期

机译：一种构建诱饵肽MS / MS光谱的改进方法，适合准确估计错误发现率。
2. An easy-to-use Decoy Database Builder software tool, implementing different decoy strategies for false discovery rate calculation in automated MS/MS protein identifications [J] . Reidegeld KA, Eisenacher M, Kohl M, Proteomics . 2008,第6期

机译：易于使用的诱饵数据库构建器软件工具，可在自动MS / MS蛋白质鉴定中实施不同的诱饵策略来计算错误发现率
3. DirecTag: Accurate sequence tags from peptide MS/MS through statistical scoring [J] . Tabb DL, Ma ZQ, Martin DB, Journal of proteome research . 2008,第9期

机译：DirecTag：通过统计评分从肽MS / MS获得准确的序列标签
4. Applying Expectation-Maximization (EM) to Mass Spectrometric-Generating Function (MS-GF) scoring distribution fitting for Peptide Identification False Discovery Rate (FDR) Determination [C] . Joshua T. Aldrich, Angela D. Norbeck, Yuliya Karpievitch, American Society for Mass Spectrometry Conference on Mass Spectrometry and Allied Topics . 2012

机译：应用预期 - 最大化（EM）到质谱产生函数（MS-GF）评分分布拟合用于肽鉴定假发现率（FDR）测定
5. Data mining of peptide MS/MS spectra to elucidate gas phase peptide dissociation mechanisms and improve protein identification. [D] . Huang, Yingying. 2005

机译：肽MS / MS质谱图的数据挖掘可阐明气相肽的解离机理并改善蛋白质鉴定。
6. DirecTag: Accurate Sequence Tags from Peptide MS/MS through Statistical Scoring [O] . David L. Tabb, Ze-Qiang Ma, Daniel B. Martin, -1

机译：DirecTag：通过统计评分从肽MS / MS获得准确的序列标签
7. A peptide immunoaffinity LC–MS/MS strategy for quantifying the GPCR protein, S1PR1 in human colon biopsies [O] . Hongwei Zhang, Eugene Ciccimaro, Jacob Zalaznick, 2020

机译：用于量化GPCR蛋白的肽免疫亲和性LC-MS / MS策略，人结肠活组织检查中的S1PR1

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