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Data augmentation using generative adversarial networks (CycleGAN) to improve generalizability in CT segmentation tasks

机译：使用生成的对冲网络（Cyclegan）来提高CT分割任务中的概括性的数据增强

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Veit Sandfort; Ke Yan; Perry J. Pickhardt; Ronald M. Summers;
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年度 2019
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1. Data augmentation using generative adversarial networks (CycleGAN) to improve generalizability in CT segmentation tasks [J] . Veit Sandfort, Ke Yan, Perry J. Pickhardt, Scientific reports. . 2019,第1期

机译：使用生成的对冲网络（Cyclegan）来提高CT分割任务中的概括性的数据增强
2. fNIRS-GANs: data augmentation using generative adversarial networks for classifying motor tasks from functional near-infrared spectroscopy [J] . Tomoyuki Nagasawa, Takanori Sato, Isao Nambu, Journal of neural engineering . 2020,第1期

机译：fNIRS-GAN：使用生成对抗网络进行数据增强，以从功能近红外光谱中对运动任务进行分类
3. Hounsfield Unit Correction of Prostate CBCT Using Cycle-Consistent Generative Adversarial Networks (CycleGAN) [J] . Dona O., Wang Y., Xu A., Medical Physics . 2019,第6期

机译：Hounsfield单位校正前列腺CBCT使用循环一致的生成对抗网络（Consfingan）
4. MM-GAN: 3D MRI Data Augmentation for Medical Image Segmentation via Generative Adversarial Networks [C] . Yi Sun, Peisen Yuan, Yuming Sun IEEE International Conference on Knowledge Graph . 2020

机译：MM-GAN：通过生成对抗网络进行医学图像分割的3D MRI数据增强
5. Data Augmentation for Supervised Learning with Generative Adversarial Networks [D] . Podduturi, Manaswi. 2018

机译：具有生成对抗网络的监督学习的数据增强
6. On Urinary Bladder Cancer Diagnosis: Utilization of Deep Convolutional Generative Adversarial Networks for Data Augmentation [O] . Ivan Lorencin, Sandi Baressi Šegota, Nikola Anđelić, 2021

机译：关于膀胱癌诊断：利用深卷积生成对抗网络进行数据增强
7. Pixel Level Data Augmentation for Semantic Image Segmentation Using Generative Adversarial Networks [O] . Shuangting Liu, Jiaqi Zhang, Yuxin Chen, 2019

机译：使用生成对抗网络的语义图像分割的像素级别数据增强

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