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REXUP: I REason, I EXtract, I UPdate with Structured Compositional Reasoning for Visual Question Answering

机译：REXUP：我有理由，我提取，我用结构化的组成推理更新了视觉问题的回答

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Siwen Luo; Soyeon Caren Han; Kaiyuan Sun; Josiah Poon;
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年度 2020
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1. Interpretable Visual Question Answering by Reasoning on Dependency Trees [J] . Cao Qingxing, Liang Xiaodan, Li Bailin, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 2021,第3期

机译：通过对依赖树的推理来回答可解释的视觉问题
2. Multimodal feature fusion by relational reasoning and attention for visual question answering [J] . Zhang Weifeng, Yu Jing, Hu Hua, Information Fusion . 2020,第期

机译：通过关系推理和关注的多模式特征融合
3. A novel feature extractor for human action recognition in visual question answering [J] . Silva Francisco H. dos S., Bezerra Gabriel M., Holanda Gabriel B., Pattern recognition letters . 2021,第Jula期

机译：在视觉问题应答中的人类行动识别的一个新颖特征提取器
4. REXUP: I REason, I EXtract, I UPdate with Structured Compositional Reasoning for Visual Question Answering [C] . Siwen Luo, Soyeon Caren Han, Kaiyuan Sun, International Conference on Neural Information Processing . 2020

机译：REXUP：我有理由，我提取，我用结构化的组成推理更新了视觉问题的回答
5. Visual Question Answering with Explicit Reasoning [D] . Zhan, Huayi. 2020

机译：视觉问题用明确推理回答
6. Answering six questions in extracting children’s mismatch negativity through combining wavelet decomposition and independent component analysis [O] . Fengyu Cong, Igor Kalyakin, Hong Li, 2011

机译：通过小波分解和独立分量分析相结合的方法提取儿童错配负值的六个问题
7. Improving reasoning with contrastive visual information for visual question answering [O] . Yu Long, Pengjie Tang, Hanli Wang, 2021

机译：用对比视觉信息提高推理，以了解视觉问题应答

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