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【2h】

Survey and Proposal of an Adaptive Anomaly Detection Algorithm for Periodic Data Streams

机译：定期数据流自适应异常检测算法的调查和提议

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作者
Zirije Hasani; Samedin Krrabaj;
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年度 2019
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1. Survey and Proposal of an Adaptive Anomaly Detection Algorithm for Periodic Data Streams [J] . Zirije Hasani, Samedin Krrabaj Journal of Computer and Communications . 2019,第8期

机译：周期数据流自适应异常检测算法的研究与建议
2. Hoeffding Tree Algorithms for Anomaly Detection in Streaming Datasets: A Survey [J] . Asmah Muallem, Sachin Shetty, Jan Wei Pan, Journal of Information Security . 2017,第4期

机译：流动数据集中异常检测的Hoeffding树算法：调查
3. An adaptive algorithm for anomaly and novelty detection in evolving data streams [J] . Mohamed-Rafik Bouguelia, Slawomir Nowaczyk, Amir H. Payberah Data mining and knowledge discovery . 2018,第6期

机译：不断发展数据流的异常和新奇检测的自适应算法
4. An Adaptive Anomaly Detection Algorithm for Periodic Data Streams [C] . Zirije Hasani, Boro Jakimovski, Goran Velinov, International conference on intelligent data engineering and automated learning . 2018

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5. Distributed Data Streaming Algorithms for Network Anomaly Detection. [D] . Chen, Wenji. 2017

机译：用于网络异常检测的分布式数据流算法。
6. Data-Driven Anomaly Detection Approach for Time-Series Streaming Data [O] . Minghu Zhang, Jianwen Guo, Xin Li, 2020

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7. Hoeffding Tree Algorithms for Anomaly Detection in Streaming Datasets: A Survey [O] . Asmah Muallem, Sachin Shetty, Jan Wei Pan, 2017

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