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Cross-SEAN: A cross-stitch semi-supervised neural attention model for COVID-19 fake news detection

机译：交叉肖恩：Covid-19假新闻检测的十字绣半监控神经关注模型

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William Scott Paka; Rachit Bansal; Abhay Kaushik; Shubhashis Sengupta; Tanmoy Chakraborty;
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年度 2021
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1. A multimodal fake news detection model based on crossmodal attention residual and multichannel convolutional neural networks [J] . Chenguang Song, Nianwen Ning, Yunlei Zhang, Information Processing & Management . 2021,第1期

机译：基于跨型注意残差和多通道卷积神经网络的多模式假新闻检测模型
2. Fake news and COVID-19: modelling the predictors of fake news sharing among social media users [J] . Apuke Oberiri Destiny, Omar Bahiyah Telematics and Informatics . 2021,第Jana期

机译：假新闻和Covid-19：在社交媒体用户中建模假新闻共享的预测因子
3. Self Multi-Head Attention-based Convolutional Neural Networks for fake news detection [J] . Yong Fang, Jian Gao, Cheng Huang, PLoS One . 2019,第9期

机译：基于自我关注的虚假新闻检测的卷积神经网络
4. Combining Exogenous and Endogenous Signals with a Semi-supervised Co-attention Network for Early Detection of COVID-19 Fake Tweets [C] . Rachit Bansal, William Scott Paka, Nidhi, Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining . 2021

机译：将外源性和内源性信号与半监督共同关注网络相结合，提前检测Covid-19假推文
5. Hierarchical Attention Networks for Fake News Detection [D] . Jeong, Haeseung. 2021

机译：用于假新闻检测的分层关注网络
6. Self Multi-Head Attention-based Convolutional Neural Networks for fake news detection [O] . Yong Fang, Jian Gao, Cheng Huang, 2012

机译：基于自多头注意力的卷积神经网络用于假新闻检测
7. MALCOM: Generating Malicious Comments to Attack Neural Fake News Detection Models [O] . Thai Le, Suhang Wang, Dongwon Lee 2020

机译：摩尔康：产生恶意评论以攻击神经假新闻检测模型

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