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Improving the Representation of Historical Climate Precipitation Indices Using Optimal Interpolation Methods

机译：采用最优插值方法改善历史气候降水指数的表示

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Alexis Pérez Bello; Alain Mailhot;
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年度 2020
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1. Improving the Representation of Historical Climate Precipitation Indices Using Optimal Interpolation Methods [J] . Perez Bello Alexis, Mailhot Alain Atmosphere-ocean . 2020,第4期

机译：采用最优插值方法改善历史气候降水指数的表示
2. Infilling missing precipitation records using variants of spatial interpolation and data‐driven methods: use of optimal weighting parameters and nearest neighbour‐based corrections [J] . Teegavarapu Ramesh S. V., Aly Alaa, Pathak Chandra S., International Journal of Climatology: A Journal of the Royal Meteorological Society . 2018,第2期

机译：使用空间插值和数据驱动方法的变体缺少缺失降水记录：使用最佳加权参数和最近的基于邻的校正
3. Missing precipitation data estimation using optimal proximity metric-based imputation, nearest-neighbour classification and cluster-based interpolation methods [J] . Ramesh S. V. Teegavarapu Hydrological sciences journal . 2014,第11a12期

机译：使用基于最佳接近度量的插值，最近邻分类和基于聚类的插值方法估算降水数据不足
4. Infilling Missing Precipitation Data using NEXRAD Data: Use of Optimal Spatial Interpolation and Data-Driven Methods [C] . Ramesh S. Teegavarapu, Chandra Pathak, Singaiah Chintalapudi World environmental and water resources congress . 2011

机译：使用NEXRAD数据填充缺失的降水数据：使用最佳空间插值和数据驱动方法
5. Applying two binned methods to the Simple Biosphere Model (SiB) for improving the representation of spatially varying precipitation and soil wetness [D] . Medina, Isaac D. 2011

机译：将两个箱体方法应用于简单的生物圈模型（SIB），以改善空间不同降水和土壤湿度的表示
6. Optimal Geostatistical Methods for Interpolation of the Ionosphere: A Case Study on the St Patrick’s Day Storm of 2015 [O] . Marek Ogryzek, Anna Krypiak-Gregorczyk, Paweł Wielgosz 2020

机译：电离层插值的最佳地统计方法：以2015年圣帕特里克节暴风为例
7. Deriving historical temperature and precipitation time series for Alaska climate divisions via climatologically aided interpolations [O] . Russel Vose 2017

机译：通过气候辅助插值导出阿拉斯加气候划分的历史温度和降水时间序列

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