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【2h】

RainDrop: Rapid activation matrix computation for droplet-based single-cell RNA-seq reads

机译：雨滴：基于液滴的单细胞RNA-SEQ读取的快速激活矩阵计算

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Stefan Niebler; André Müller; Thomas Hankeln; Bertil Schmidt;
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年度 2020
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1. RainDrop: Rapid activation matrix computation for droplet-based single-cell RNA-seq reads [J] . Stefan Niebler, André Müller, Thomas Hankeln, BMC Bioinformatics . 2020,第1期

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2. Comparative Analysis of Droplet-Based Ultra-High-Throughput Single-Cell RNA-Seq Systems [J] . Zhang Xiannian, Li Tianqi, Liu Feng, Molecular cell . 2019,第1期

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3. Quantile normalization of single-cell RNA-seq read counts without unique molecular identifiers [J] . F. William Townes, Rafael A. Irizarry Genome Biology . 2020,第1期

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4. Transcriptator: Computational Pipeline to Annotate Transcripts and Assembled Reads from RNA-Seq Data [C] . Kumar Parijat Tripathi, Daniela Evangelista, Raffaele Cassandra, International meeting on computational intelligence methods for bioinformatics and biostatistics . 2015

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5. Efficient Quantification of Bulk and Droplet-Based Single-Cell RNA-Sequencing Data [D] . Srivastava, Avi . 2019

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6. RainDrop: Rapid activation matrix computation for droplet-based single-cell RNA-seq reads [O] . Stefan Niebler, André Müller, Thomas Hankeln, 2020

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