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【2h】

Automated segmentation of chronic stroke lesions using LINDA: Lesion identification with neighborhood data analysis

机译：使用Linda的慢性卒中病变的自动分割：邻里数据分析的病变鉴定

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Dorian Pustina; H. Branch Coslett; Peter E. Turkeltaub; Nicholas Tustison; Myrna F. Schwartz; Brian Avants;
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年度 2016
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1. Automated segmentation of chronic stroke lesions using LINDA: Lesion identification with neighborhood data analysis [J] . Pustina Dorian, Coslett H. Branch, Turkeltaub Peter E., Human brain mapping . 2016,第4期

机译：使用LINDA自动分割慢性中风病灶：通过邻域数据分析确定病灶
2. A comparison of automated lesion segmentation approaches for chronic stroke T1‐weighted MRI data [J] . Ito Kaori L., Kim Hosung, Liew Sook‐Lei Human brain mapping . 2019,第16期

机译：慢性中风T1加权MRI数据的自动病变分割方法的比较
3. Big Data Approaches to Phenotyping Acute Ischemic Stroke Using Automated Lesion Segmentation of Multi-Center Magnetic Resonance Imaging Data [J] . Wu Ona, Winzeck Stefan, Giese Anne-Katrin, Stroke: A Journal of Cerebral Circulation . 2019,第7期

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4. A 3D Cross-Hemisphere Neighborhood Difference Convnet for Chronic Stroke Lesion Segmentation [C] . Yan-Ran Wang, Hengkang Wang, Sophia Chen, IEEE International Conference on Image Processing . 2019

机译：用于慢性中风病变分割的3D跨半球邻域差异卷积
5. Automated brain lesion detection and segmentation using magnetic resonance images. [D] . Nabizadeh, Nooshin. 2015

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6. Automated segmentation of chronic stroke lesions using LINDA: Lesion Identification with Neighborhood Data Analysis [O] . Dorian Pustina, H. Branch Coslett, Peter E. Turkeltaub, 2016

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7. A comparison of automated lesion segmentation approaches for chronic stroke T1-weighted MRI data [O] . Kaori L. Ito, Hosung Kim, Sook-Lei Liew 2018

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