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Machine learning enables completely automatic tuning of a quantum device faster than human experts

机译：机器学习使得能够比人类专家更快地自动调整量子器件

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H. Moon; D. T. Lennon; J. Kirkpatrick; N. M. van Esbroeck; L. C. Camenzind; Liuqi Yu; F. Vigneau; D. M. Zumbühl; G. A. D. Briggs; M. A. Osborne; D. Sejdinovic; E. A. Laird; N. Ares;
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年度 2020
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1. Machine learning enables completely automatic tuning of a quantum device faster than human experts [J] . H. Moon, D. T. Lennon, J. Kirkpatrick, Nature Communications . 2020,第1期

机译：机器学习使得能够比人类专家更快地自动调整量子器件
2. Auto-accumulation method using simulated annealing enables fully automatic particle pickup completely free from a matching template or learning data [J] . Ogura T, Sato C Journal of Structural Biology . 2004,第3期

机译：使用模拟退火的自动累积方法可实现全自动粒子拾取，完全无需匹配模板或学习数据
3. A Supervised Incremental Learning Technique for Automatic Recognition of the Skeletal Maturity, or can a Machine Learn to Assess Bone Age Without Radiological Training from Experts? [J] . Ayala-Raggi Salvador E., Montoya Manzano Fernando, Barreto-Flores Aldrin, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence . 2018,第1期

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5. Hybrid Human-Machine Vision Systems: Image Annotation using Crowds, Experts and Machines. [D] . Welinder, Peter. 2012

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7. Optimizing High-Efficiency Quantum Memory with Quantum Machine Learning for Near-Term Quantum Devices [O] . Laszlo Gyongyosi, Sandor Imre 2020

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