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A self‐adaptive synthetic over‐sampling technique for imbalanced classification

机译：一种自适应合成过采样技术，用于实施分类

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作者
Xiaowei Gu; Plamen P. Angelov; Eduardo A. Soares;
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年度 2020
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1. A self-adaptive synthetic over-sampling technique for imbalanced classification [J] . Xiaowei Gu, Plamen P. Angelov, Eduardo A. Soares International Journal of Intelligent Systems . 2020,第6期

机译：一种自适应合成过采样技术，用于实施分类
2. A novel multi-class imbalanced EEG signals classification based on the adaptive synthetic sampling (ADASYN) approach [J] . Adi Alhudhaif PeerJ Computer Science . 2021,第a期

机译：基于自适应合成采样（ADASYN）方法的新型多级不平衡EEG信号分类
3. Adaptive swarm cluster-based dynamic multi-objective synthetic minority oversampling technique algorithm for tackling binary imbalanced datasets in biomedical data classification [J] . Jinyan Li, Simon Fong, Yunsick Sung, BioData Mining . 2016,第1期

机译：生物医学数据分类中基于二元不平衡数据集的自适应群聚动态多目标合成少数过采样技术算法
4. The Study of Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) and Weighted Extreme Learning Machine for Handling Imbalance Problem on Multiclass Microarray classification [C] . Khadijah, Sukmawati Nur Endah, Retno Kusumaningrum, International Conference on Informatics and Computational Sciences . 2018

机译：综合少数族群过采样技术（SMOTE）和加权极限学习机处理多类微阵列分类失衡问题的研究
5. Classification techniques for noisy and imbalanced data. [D] . Napolitano, Amri. 2009

机译：嘈杂和不平衡数据的分类技术。
6. Adaptive swarm cluster-based dynamic multi-objective synthetic minority oversampling technique algorithm for tackling binary imbalanced datasets in biomedical data classification [O] . Jinyan Li, Simon Fong, Yunsick Sung, 2016

机译：生物医学数据分类中基于二元不平衡数据集的自适应群聚动态多目标综合少数抽样技术算法
7. Adaptive swarm cluster-based dynamic multi-objective synthetic minority oversampling technique algorithm for tackling binary imbalanced datasets in biomedical data classification [O] . 2016

机译：生物医学数据分类中基于二元不平衡数据集的自适应群聚动态多目标综合少数抽样技术算法

A self‐adaptive synthetic over‐sampling technique for imbalanced classification

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