首页> 外文OA文献 >Comparison of machine learning models for gully erosion susceptibility mapping

【2h】

Comparison of machine learning models for gully erosion susceptibility mapping

机译：沟壑侵蚀易感测绘机器学习模型的比较

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Alireza Arabameri; Wei Chen; Marco Loche; Xia Zhao; Yang Li; Luigi Lombardo; Artemi Cerda; Biswajeet Pradhan; Dieu Tien Bui;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2020
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Comparison of machine learning models for gully erosion susceptibility mapping [J] . Alireza Arabameri, Wei Chen, Marco Loche, Geoscience frontiers . 2020,第5期

机译：沟壑侵蚀易感测绘机器学习模型的比较
2. Comparison of machine learning models for gully erosion susceptibility mapping [J] . Alireza Arabameri, Wei Chen, Marco Loche, 地学前缘(英文版) . 2020,第005期

机译：沟蚀敏感性测绘的机器学习模型比较
3. Evaluation of different machine learning models for predicting and mapping the susceptibility of gully erosion [J] . Rahmati Omid, Tahmasebipour Nasser, Haghizadeh Ali, Geomorphology . 2017,第deca1期

机译：评估不同的机器学习模型以预测和绘制沟壑侵蚀的敏感性
4. A Study of Landslide Susceptibility Mapping using Machine Learning Approach [C] . Amit Juyal, Sachin Sharma International Conference on Intelligent Communication Technologies and Virtual Mobile Networks . 2021

机译：用机器学习方法研究滑坡敏感性映射
5. Inverse Problem in Quantitative Susceptibility Mapping: Numerical and Machine Learning Approaches [D] . Liu, Zhe 2019

机译：定量磁化率映射中的逆问题：数值和机器学习方法
6. Machine Learning-Based Gully Erosion Susceptibility Mapping: A Case Study of Eastern India [O] . Sunil Saha, Jagabandhu Roy, Alireza Arabameri, 2020

机译：基于机器学习的沟壑侵蚀敏感性图：以印度东部为例
7. Prediction of gully erosion susceptibility mapping using novel ensemble machine learning algorithms [O] . Alireza Arabameri, Subodh Chandra Pal, Romulus Costache, 2021

机译：采用新型集合机学习算法预测沟壑腐蚀敏感性映射

Comparison of machine learning models for gully erosion susceptibility mapping

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅