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【2h】

Radar target classification considering unknown classes using deep convolutional neural network ensemble

机译：考虑使用深卷积神经网络集合的未知类考虑未知类的雷达目标分类

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作者
Byeong–ho Lee; Seongwook Lee; Seokhyun Kang; Seong–Cheol Kim; Yong–Hwa Kim;
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年度 2021
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原文格式 PDF
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1. Automated classification of hip fractures using deep convolutional neural networks with orthopedic surgeon-level accuracy: ensemble decision-making with antero-posterior and lateral radiographs [J] . Yutoku Yamada, Satoshi Maki, Shunji Kishida, Acta orthopaedica. . 2020,第6期

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3. Classification of lung nodules in CT scans using three-dimensional deep convolutional neural networks with a checkpoint ensemble method [J] . Hwejin Jung, Bumsoo Kim, Inyeop Lee, BMC Medical Imaging . 2018,第1期

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4. Known Classes Classification And Unkown Classes Targets Detection Of Hyperspectral Images Based On Convolutional Neural Networks [C] . Lixiong Zhang, Yuanxi Peng, Tian Jiang, Target Recognition and Artificial Intelligence Summit Forum . 2020

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5. Deep Neural Language Model for Text Classification Based on Convolutional and Recurrent Neural Networks [D] . Hassan, Abdalraouf. 2018

机译：基于卷积神经网络和递归神经网络的深度神经语言文本分类模型
6. Classification of lung nodules in CT scans using three-dimensional deep convolutional neural networks with a checkpoint ensemble method [O] . Hwejin Jung, Bumsoo Kim, Inyeop Lee, 2018

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7. Transferring Ensemble Representations Using Deep Convolutional Neural Networks for Small-Scale Image Classification [O] . Shuyin Xia, Yulong Xia, Hong Yu, 2019

机译：使用深度卷积神经网络传输集合表示，用于小型图像分类

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