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Modeling of paclitaxel biosynthesis elicitation in Corylus avellana cell culture using adaptive neuro-fuzzy inference system-genetic algorithm (ANFIS-GA) and multiple regression methods

机译：使用自适应神经模糊推理系统 - 遗传算法（ANFIS-GA）和多元回归方法植物植物植物生物合成诱导紫杉醇生物合成诱导的建模

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Siamak Farhadi; Mina Salehi; Ahmad Moieni; Naser Safaie; Mohammad Sadegh Sabet;
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年度 2020
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1. 悬浮培养南方红豆杉细胞的紫杉醇生物合成路径中诱导子的作用位点 [J] . 苗志奇, 元英进, 任德锋, 植物学报（英文版） . 2004,第006期
2. Modeling of paclitaxel biosynthesis elicitation in Corylus avellana cell culture using adaptive neuro-fuzzy inference system-genetic algorithm (ANFIS-GA) and multiple regression methods [J] . Siamak Farhadi, Mina Salehi, Ahmad Moieni, PLoS One . 2020,第8期

机译：使用自适应神经模糊推理系统 - 遗传算法（ANFIS-GA）和多元回归方法植物植物植物生物合成诱导紫杉醇生物合成诱导
3. Paclitaxel production is enhanced in suspension-cultured hazel (Corylus avellana L.) cells by using a combination of sugar, precursor, and elicitor [J] . Rahpeyma Sara-Alsadat, Moieni Ahmad, Javaran Mokhtar Jalali Engineering in Life Sciences . 2015,第2期

机译：通过将糖，前体和激发子结合使用，悬浮培养的榛树（Corylus avellana L.）细胞中紫杉醇的产量得以提高
4. Adaptive neuro-fuzzy inference system-genetic algorithm vs. response surface methodology: A case of optimization of ferric sulfate-catalyzed esterification of palm kernel oil [J] . Ishola Niyi B., Adeyemi Omoutumi O., Adesina Ayo J., Transactions of The Institution of Chemical Engineers. Process Safety and Environmental Protection, Part B . 2017,第期

机译：自适应神经模糊推理系统遗传算法与响应表面方法：一种优化棕榈籽油硫酸盐催化酯化的情况
5. Dynamic Model of Paclitaxel Biosynthesis Suggests That the Key Enzyme Is Taxadiene 5alpha-Hydroxylase in Taxuschinensis Cell Suspension Culture [C] . S. S. Zhu, Z. Q. Miao International Conference on Computer Information Systems and Industrial Applications . 2015

机译：紫杉醇生物合成的动态模型表明，关键酶是紫杉醇含有紫罗兰萘丙烯酶的脂肪醛 - 羟基 - 羟基化酶
6. Modeling of paclitaxel biosynthesis elicitation in Corylus avellana cell culture using adaptive neuro-fuzzy inference system-genetic algorithm (ANFIS-GA) and multiple regression methods [O] . Siamak Farhadi, Mina Salehi, Ahmad Moieni, 2020

机译：使用自适应神经模糊推理系统 - 遗传算法（ANFIS-GA）和多元回归方法植物植物植物生物合成诱导紫杉醇生物合成诱导的建模
7. A hybrid model based on general regression neural network and fruit fly optimization algorithm for forecasting and optimizing paclitaxel biosynthesis in Corylus avellana cell culture [O] . Mina Salehi, Siamak Farhadi, Ahmad Moieni, 2021

机译：基于一般回归神经网络的混合模型及果蝇预测和优化紫杉醇生物合成的植物植物植物培养综合作用

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