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A Framework for Learning Depth From a Flexible Subset of Dense and Sparse Light Field Views

机译：从密集和稀疏光场视图的灵活子集中学习深度的框架

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Jinglei Shi; Xiaoran Jiang; Christine Guillemot;
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年度 2019
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1. A Framework for Learning Depth From a Flexible Subset of Dense and Sparse Light Field Views [J] . Jinglei Shi, Xiaoran Jiang, Christine Guillemot IEEE Transactions on Image Processing . 2019,第12期

机译：从密集和稀疏光场视图的灵活子集中学习深度的框架
2. A learned sparseness and IGMRF-based regularization framework for dense disparity estimation using unsupervised feature learning [J] . Sonam Nahar, Manjunath V. Joshi IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications . 2017,第1期

机译：基于无监督特征学习的用于稀疏视差估计的学习稀疏和基于IGMRF的正则化框架
3. Fast and Accurate Depth Estimation From Sparse Light Fields [J] . Chuchvara Aleksandra, Barsi Attila, Gotchev Atanas IEEE Transactions on Image Processing . 2020,第期

机译：稀疏光场的快速准确深度估计
4. A Learning Based Depth Estimation Framework for 4D Densely and Sparsely Sampled Light Fields [C] . Xiaoran Jiang, Jinglei Shi, Christine Guillemot IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing . 2019

机译：基于学习的4D密集和稀疏采样光场深度估计框架
5. Efficient and versatile three-dimensional scene modeling by sparse-depth dense-viewpoint acquisition [D] . Mudure, Mihai 2008

机译：通过稀疏深度密集视点采集进行高效通用的三维场景建模
6. A Novel Framework for Predicting In Vivo Toxicities from In Vitro Data Using Optimal Methods for Dense and Sparse Matrix Reordering and Logistic Regression [O] . Peter A. DiMaggio Jr, Ashwin Subramani, Richard S. Judson, -1

机译：使用密集和稀疏矩阵重排序和逻辑回归的最佳方法从体外数据预测体内毒性的新框架
7. A Learning Based Depth Estimation Framework for 4D Densely and Sparsely Sampled Light Fields [O] . Xiaoran Jiang, Jinglei Shi, Christine Guillemot 2019

机译：4D的基于学习的深度估计框架密集和稀疏的采样光场

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