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IDENTIFYING LOCAL BURSTINESS IN A SEQUENCE OF BATCHED GEOREFERENCED DOCUMENTS

机译：在一系列批量地理学文档中识别局部突发

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作者
Shota Kotozaki;
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年度 2015
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1. Extracting Attractive Local-Area Topics in Georeferenced Documents using a New Density-based Spatial Clustering Algorithm [J] . Tatsuhiro Sakai, Keiichi Tamura, Hajime Kitakami IAENG Internaitonal journal of computer science . 2014,第3期

机译：使用新的基于密度的空间聚类算法提取地理参考文档中有吸引力的局部主题
2. Identifying Bursty Local Areas Related To Emergency Topics [J] . S. S. More, Deepak Walkar, Parikshit Pishte, IOSR journal of computer engineering . 2016,第3期

机译：识别与紧急主题相关的突发区域
3. HLA-DPA1*01:11, a well-documented novel allele identified by sequence-based typing in three Chinese Han individuals [J] . HeL.M., XuY.P., DengZ.H., Tissue antigens. . 2013,第1期

机译：HLA-DPA1 * 01：11，这是一个有据可查的新颖等位基因，它通过基于序列的分型在三个中国汉族个体中鉴定
4. Density-based adaptive spatial clustering algorithm for identifying local high-density areas in georeferenced documents [C] . Sakai T., Tamura K., Kitakami H. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics . 2014

机译：基于密度的自适应空间聚类算法，用于识别地理参考文件中的局部高密度区域
5. Partial persistent sequences and their applications to collaborative text document editing and processing. [D] . Wu, Qinyi. 2011

机译：部分持久性序列及其在协作文本文档编辑和处理中的应用。
6. Real-time analysis application for identifying bursty local areas related to emergency topics [O] . Tatsuhiro Sakai, Keiichi Tamura -1

机译：实时分析应用程序用于识别与紧急主题相关的突发性区域
7. On burstiness-aware search for document sequences [O] . Benjamin Arai, Manolis Platakis, Dimitrios Kotsakos, 2009

机译：关于文本序列的突发性感知搜索

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