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【2h】

Challenging the Adversarial Robustness of DNNs Based on Error-Correcting Output Codes

机译：基于纠错输出代码挑战DNN的对抗鲁棒性

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Bowen Zhang; Benedetta Tondi; Xixiang Lv; Mauro Barni;
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年度 2020
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1. A novel Error-Correcting Output Codes algorithm based on genetic programming [J] . Li Ke-Sen, Wang Han-Rui, Liu Kun-Hong Swarm and Evolutionary Computation . 2019,第期

机译：一种基于遗传编程的新型纠错输出代码算法
2. Hierarchical error-correcting output codes based on SVDD [J] . Lei Lei, Xiao-dan Wang, Xi Luo, Pattern Analysis and Applications . 2016,第1期

机译：基于SVDD的分层纠错输出代码
3. Heuristic Ternary Error-Correcting Output Codes Via Weight Optimization and Layered Clustering-Based Approach [J] . Zhang X. Cybernetics, IEEE Transactions on . 2015,第2期

机译：通过权重优化和基于分层聚类的方法进行启发式三元纠错输出代码
4. Error Correcting Output Codes Improve Probability Estimation and Adversarial Robustness of Deep Neural Networks [C] . Gunjan Verma, Ananthram Swami Conference on Neural Information Processing Systems . 2020

机译：纠错输出代码改善深神经网络的概率估计和对抗鲁棒性
5. Integration of error correction, encryption, and signature based on linear error-correcting block codes. [D] . Alabbadi, Mohssen Mohd. 1993

机译：基于线性纠错块代码的纠错，加密和签名集成。
6. Automated VSS-based Burn Scar Assessment using Combined Texture and Color Features of Digital Images in Error-Correcting Output Coding [O] . Tuan D. Pham, Matilda Karlsson, Caroline M. Andersson, -1

机译：在错误校正输出编码中使用数字图像的纹理和颜色特征相结合的基于VSS的自动烧伤疤痕评估
7. Recognition of Forest Species and Ages Using Algorithms Based on Error-Correcting Output Codes [O] . Egor V. Dmitriev, Vladimir V. Kozoderov, Anton A. Sokolov 2017

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