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On the Weighted Mixed Almost Unbiased Ridge Estimator in Stochastic Restricted Linear Regression

机译:在随机受限线性回归中的加权混合几乎无偏的脊估计

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摘要

We introduce the weighted mixed almost unbiased ridge estimator (WMAURE) based on the weighted mixed estimator (WME) (Trenkler and Toutenburg 1990) and the almost unbiased ridge estimator (AURE) (Akdeniz and Erol 2003) in linear regression model. We discuss superiorities of the new estimator under the quadratic bias (QB) and the mean square error matrix (MSEM) criteria. Additionally, we give a method about how to obtain the optimal values of parameters k and w. Finally, theoretical results are illustrated by a real data example and a Monte Carlo study.
机译:我们以加权混合估计器(WME)(Trenkler和Toutenburg 1990)和几乎无偏见的脊估计器(Akdeniz和Erol 2003)介绍基于加权混合估计器(WME)(Trenkler和Toutenburg 1990)的加权混合几乎没有偏见的脊估计器(WASURE)。我们在二次偏压(QB)下讨论新估计器的优势和均方误差矩阵(MSEM)标准。此外,我们提供了一种关于如何获得参数K和W的最佳值的方法。最后,理论结果由真实的数据示例和蒙特卡罗研究说明。

著录项

  • 作者

    Chaolin Liu; Hu Yang; Jibo Wu;

  • 作者单位
  • 年度 2013
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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