机译:图8:用于映射林树物种的目标机器学习算法的预测性能(n = 150万训练点分布在图3)中可用。
机译:看森林和树木:用于木质过滤和树种从陆地激光扫描分类的有效机器和深度学习算法
机译:机器学习算法在旱地生态系统中入侵植物物种覆盖度作图的性能
机译:使用WorldView-2数据和两种鲁棒的机器学习算法对完好无损的原始森林生态系统中的濒危树种的叶面积指数(LAI)进行经验预测
机译:森林树种类分布映射使用Landsat卫星图像和蒙古最大熵方法的地形变量
机译:利用Landsat,Sentinel-2和MODIS的卫星数据绘制温带森林的森林类型和树种
机译:机器学习算法在旱地生态系统中入侵植物的分数覆盖图绘制中的性能
机译:图5:用于映射生物群体的全局分布的目标机器学习算法的预测性能(n = 8,653;训练点的空间分布可用。2)。