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【2h】

Suppressing aliasing noise in the speech feature domain for automatic speech recognition

机译：抑制语音特征域中的混叠噪声以进行自动语音识别

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作者
Huiqun Deng; Douglas O’Shaughnessy;
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年度 2008
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1. Suppressing aliasing noise in the speech feature domain for automatic speech recognition [J] . Deng HQ, OShaughnessy D The Journal of the Acoustical Society of America . 2008,第1期

机译：抑制语音特征域中的混叠噪声以实现自动语音识别
2. Frequency-domain maximum likelihood estimation for automatic speech recognition in additive and convolutive noises [J] . Zhao Y. IEEE Transactions on Speech and Audio Proceeding . 2000,第3期

机译：用于加性和卷积噪声中自动语音识别的频域最大似然估计
3. Combination of GMM-Based Speech Estimation Method and Temporal Domain SVD-Based Speech Enhancement for Noise Robust Speech Recognition [J] . Masakiyo Fujimoto, Yasuo Ariki Systems and Computers in Japan . 2007,第3期

机译：基于GMM的语音估计方法与基于时域SVD的语音增强相结合的噪声鲁棒语音识别
4. Feature-based noise robust speech recognition on an Indonesian language automatic speech recognition system [C] . Satriawan Cil Hardianto, Lestari Dessi Puji International Conference on Electrical Engineering and Computer Science . 2014

机译：印尼语言自动语音识别系统上基于特征的噪声鲁棒语音识别
5. Compressive nonlinearity for representing speech spectral magnitude to improve noise robustness of automatic speech recognition . [D] . Wong, Brian. 2011

机译：压缩非线性表示语音频谱幅度提高语音自动识别的鲁棒性。
6. Brain-inspired speech segmentation for automatic speech recognition using the speech envelope as a temporal reference [O] . Byeongwook Lee, Kwang-Hyun Cho -1

机译：以语音包络作为时间参考的自动语音识别的大脑启发式语音分割
7. Noise Robust Automatic Speech Recognition Method for the Robot with Motor Noise using Missing Feature Theory [O] . Yoshitaka Nishimura, Mitsuru Ishizuka, Kazuhiro Nakadai, 2007

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