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Digging Into Pseudo Label: A Low-Budget Approach for Semi-Supervised Semantic Segmentation

机译：挖掘伪标签：半监督语义细分的低预算方法

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作者
Zhenghao Chen; Rui Zhang; Gang Zhang; Zhenhuan Ma; Tao Lei;
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年度 2020
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1. Digging Into Pseudo Label: A Low-Budget Approach for Semi-Supervised Semantic Segmentation [J] . Chen Zhenghao, Zhang Rui, Zhang Gang, Quality Control, Transactions . 2020,第期

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2. A Semi-Supervised Approach to Monocular Depth Estimation, Depth Refinement, and Semantic Segmentation of Driving Scenes using a Siamese Triple Decoder Architecture [J] . John Paul Tan Yusiong, Prospero Clara Naval Informatica: An International Journal of Computing and Informatics . 2020,第4期

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3. An EM-based semi-supervised deep learning approach for semantic segmentation of histopathological images from radical prostatectomies [J] . Li Jiayun, Speier William, Ho King Chung, Computerized Medical Imaging and Graphics: The Official Jounal of the Computerized Medical Imaging Society . 2018,第期

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4. Self-Loop Uncertainty: A Novel Pseudo-Label for Semi-supervised Medical Image Segmentation [C] . Yuexiang Li, Jiawei Chen, Xinpeng Xie, International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention . 2020

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5. Semi-Supervised Semantic Segmentation in UAV Imagery [D] . Vaidya, Ashlesha. 2020

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6. An EM-based semi-supervised deep learning approach for semantic segmentation of histopathological images from radical prostatectomies [O] . Jiayun Li, William Speier, King Chung Ho, -1

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